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        插件介紹

        發(fā)布時間:2024/9/3 21:11:44

        alembic==1.7.1
        是sqlalchemy的作者開發(fā)的。用來做OMR模型與數(shù)據(jù)庫的遷移與映射。alembic使用方式跟git有點了類似,表現(xiàn)在兩個方面。


        argcomplete==1.12.3
        在使用Python命令或者Python的命令行工具的時候,一個痛點是沒有補全。比如python -m后面輸入包名字,就沒有提示,每次想運行一個http server的時候,都需要搜索一下http服務的包名。另外,像pip、pipx等命令也沒有提示,使用不太方便。
        而argcomplete這個庫,按tab鍵就可以給Python的命令行添加自動補全,簡直是使用Python的一個神器。


        argon2-cffi==21.1.0
        是一個基于Python的庫,它為開發(fā)者提供了一個簡單易用的方式來集成Argon2——這個贏得了密碼哈希競賽的安全算法。通過argon2-cffi,您可以輕松地對用戶的密碼進行安全存儲和驗證,以抵御各種攻擊手段。


        arrow==1.1.0
        Arrow是一個Python庫,它提供了一種合理且對人類友好的方法來創(chuàng)建、操作、格式化和轉換日期、時間和時間戳。它實現(xiàn)了對datetime類型的更新,填補了功能上的空白,提供了一個智能的模塊API,支持許多常見的創(chuàng)建場景。簡單來說,它可以幫助您使用更少的導入和更少的代碼來處理日期和時間。


        attrs==21.2.0
        attrs庫,即Attribute的縮寫,是一個Python第三方庫,它提供了一種優(yōu)雅的方式來定義具有屬性的類。使用attrs,你可以用更少的代碼,更清晰的方式定義類和對象。


        backcall==0.2.0
        這個庫用來設置回調(diào)函數(shù)的規(guī)范,通過注解的方式設置


        binaryornot==0.4.4
        bleach==4.1.0
        在 Web 開發(fā)中,處理用戶提供的 HTML 和文本數(shù)據(jù)是一項常見的任務,但安全性是一個至關重要的考慮因素。Python Bleach 庫提供了一種簡單而強大的方法來處理 HTML 和文本,并防止 XSS(跨站腳本)等安全漏洞。本文將介紹 Bleach 庫的基本用法、核心功能和實際應用場景,以及如何安全地處理 HTML 和文本數(shù)據(jù)。


        certifi==2021.5.30
        安裝了certifi之后,和requests庫一樣也有一個cacert.pem,可以用編輯器打開cacert.pem,里面包含了很多可信任知名公司的證書/公鑰


        cffi==1.14.6
        使用Python的CFFI庫處理復雜的數(shù)據(jù)結構,包括跨域(bitfields)和零長度數(shù)組的實現(xiàn)。同時,我們還會涵蓋CFFI數(shù)組與Numpy ndarray之間的數(shù)據(jù)轉換。
        . CFFI對跨域(Bitfields)的支持
        跨域是C語言中一種優(yōu)化內(nèi)存使用的技術,允許一個變量的位被劃分為多個字段,每個字段可以單獨訪問。在Python中,CFFI同樣支持對跨域的結構體進行定義和操作。


        click==8.0.1
        Click是一個Python庫,用于構建強大的命令行界面。本文介紹了如何安裝Click、創(chuàng)建命令行應用程序、添加選項和參數(shù),以及如何運行和執(zhí)行應用程序。通過示例展示了Click的基本用法,幫助Python開發(fā)者快速上手。


        colorama==0.4.4
        Colorama 是一個將 ANSI 轉義序列轉換為 win32 調(diào)用的 Python 庫,從而使得你的終端輸出在 Windows 系統(tǒng)上也能顯示彩色。它支持基本的文本顏色和背景顏色,甚至還能控制文本的樣式,如加粗、斜體等。


        debugpy==1.4.1
        Python debugpy庫是一個強大的調(diào)試工具,可以幫助開發(fā)者在Python代碼中進行高效的調(diào)試和分析。本文將介紹debugpy庫的安裝方法、特性、基本功能、高級功能、實際應用場景,并進行總結分析,幫助大家全面了解和使用debugpy庫




        decorator==5.0.9
        裝飾器可以讓其他函數(shù)或類在不需要做額外代碼修改的前提下,在代碼運行期間動態(tài)增加功能的方式。(運行時,動態(tài)的給函數(shù)或者類添加功能。


        defusedxml==0.7.1
        defusedxml 是一個用來防止 XML 的 XXE 攻擊的 Python 庫。它提供了一個 XML 解析器,可以禁用外部實體的解析。


        entrypoints==0.3


        Flask==1.1.2
        Python之Flask庫的簡介、安裝、使用方法、示例代碼、注意事項等詳細攻略。在 Web 開發(fā)領域,Python 被廣泛使用,其中 Flask 是一個靈活、輕量級的 Web 框架。Flask 提供簡單易用的接口和豐富的擴展,使得開發(fā)者可以快速構建和部署 Web 應用。本博客旨在介紹 Python 及其三方庫 Flask 的詳細信息,包括 Flask 的安裝步驟、示例代碼及使用注意事項。




        Flask-Migrate==2.7.0
        python中flask框架使用Migrate來管理數(shù)據(jù)庫遷移


        Flask-Script==2.0.6
        Flask Script擴展提供向Flask插入外部腳本的功能,這篇文章主要介紹了Flask之flask-script模塊使用,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧


        Flask-SQLAlchemy==2.5.1


        greenlet==1.1.1
        Python Greenlet是一個輕量級的協(xié)作式多任務庫,它基于C擴展實現(xiàn)了綠線程(green thread)的概念。Greenlet庫允許你在單個進程中并發(fā)地執(zhí)行多個函數(shù)或任務,而無需依賴操作系統(tǒng)的原生線程支持。這種設計使得Greenlet在處理大量短生命周期的任務時表現(xiàn)出色,同時也降低了上下文切換的開銷。




        importlib-metadata==4.8.1
        提供對已安裝包元數(shù)據(jù)的訪問的庫。這個庫是在python的導入系統(tǒng)中內(nèi)置的,它打算替換 entry point API 和 metadata API 屬于 pkg_resources . 隨著 importlib.resources 在Python3.7和更新版本中(后端口為 importlib_resources 對于舊版本的python),這可以消除使用舊版本和效率較低的 pkg_resources 包裹


        importlib-resources==5.2.2
        資源”是指 Python 中與模塊或包相關聯(lián)的文件類資源。 資源可以直接包含在某個包中,包含在某個包的子目錄中,或是與某個包外部的模塊相鄰。 資源可以是文本或二進制數(shù)據(jù)。 因此,從技術上說 Python 包的模塊源代碼文件 (.py) 和編譯結果文件 (pycache) 就是包實際所包含的資源。 但是,在實踐中,資源主要是指包作者專門公開的非 Python 文件。


        ipykernel==6.3.1
        ipykernel 是 Jupyter 項目中不可或缺的一部分,它為 Jupyter Notebooks 和 JupyterLab 提供了強大的內(nèi)核支持。通過本文的介紹,希望你已經(jīng)了解了 ipykernel 的基本概念、安裝步驟以及如何在 Jupyter 環(huán)境中使用。無論是初學者還是資深開發(fā)者,ipykernel 都能夠提升你的生產(chǎn)力和代碼交互體驗。




        ipython==7.27.0
        ipython-genutils==0.2.0
        ipywidgets==7.6.4
        ipywidgets是Jupyter Notebook中的一個擴展庫,它提供了一系列的交互式小工具(widgets),如滑塊、按鈕、下拉菜單等。這些小工具可以與Python代碼進行交互,動態(tài)更新內(nèi)容,從而使數(shù)據(jù)展示更加直觀和生動。
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        itsdangerous==2.0.1
        Python的itsdangerous庫是一個用于簽名和序列化數(shù)據(jù)的工具,確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中不被篡改。它廣泛應用于Flask和Django等Web框架中,用于生成安全令牌、保護敏感信息等。本文將詳細介紹itsdangerous庫,包括其安裝方法、主要特性、基本和高級功能,以及實際應用場景,幫助全面了解并掌握該庫的使用。




        jedi==0.18.0
        Jedi 是一個強大的 Python 自動補全庫,它支持多種編輯器和 IDE,并且能夠為用戶提供準確、快速的代碼補全建議。


        Jinja2==3.0.1
        Jinja2是一個基于Python的模板引擎,它的功能類似于PHP的smarty,J2ee的Freemarker和velocity。 作者:學為先編程 https://www.bilibili.com/read/cv34895589/ 出處:bilibili


        jinja2-time==0.2.0
        jsonschema==3.2.0
        在處理JSON數(shù)據(jù)時,驗證其結構和內(nèi)容的正確性至關重要。jsonschema是一個用于描述和驗證JSON文檔結構的標準,Python的jsonschema庫是實現(xiàn)這一標準的強大工具。本文將詳細介紹jsonschema庫的功能、安裝與配置、基本和高級用法,以及如何在實際項目中應用它




        jupyter==1.0.0
        Jupyter 是一個基于 Web 的交互式計算平臺,使用戶能夠創(chuàng)建和共享文檔,這些文檔包含實時代碼、方程式、可視化圖表和解釋文字。Jupyter 在數(shù)據(jù)分析領域被廣泛應用,它提供了一個直觀、交互式的操作界面,使得用戶能夠更容易地探索數(shù)據(jù)、可視化數(shù)據(jù)以及進行數(shù)據(jù)處理和建模的實驗。


        jupyter-client==7.0.2
        jupyter-console==6.4.0
        jupyter-core==4.7.1
        jupyterlab-pygments==0.1.2
        jupyterlab-widgets==1.0.1


        Mako==1.1.5
        Mako是一個Python庫,用于將模板和Python代碼分離,使得Web開發(fā)更加模塊化和清晰。它支持繼承、宏、過濾器等高級功能,并且可以很容易地集成到現(xiàn)有的Python Web框架中,如Flask和Django。


        MarkupSafe==2.0.1
        在 Web 開發(fā)和模版渲染中,處理用戶輸入的數(shù)據(jù)時,防止 HTML 注入是至關重要的。markupsafe 是一個 Python 庫,專門用于確保字符串在插入 HTML 時的安全性。它提供了一個安全的字符串類型,可以自動轉義特殊字符,防止?jié)撛诘陌踩┒。本文將詳細介紹 markupsafe 庫,包括其安裝方法、主要特性、基本和高級功能,以及實際應用場景,幫助全面了解并掌握該庫的使用。




        matplotlib-inline==0.1.2
        Matplotlib inline 是 Jupyter Notebooks 中的后端命令,可以在代碼單元格正下方渲染 Matplotlib 繪圖。當您執(zhí)行生成 Matplotlib 圖的代碼時,圖會內(nèi)聯(lián)顯示在筆記本中,而不是顯示在單獨的窗口或輸出單元中。
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        mistune==0.8.4
        mistune庫是一個解析Markdown的利器,使用起來非常簡單。當我們想要解析Markdown格式的文檔時,只需兩步就能將其轉換成html格式。如下


        nbclient==0.5.4
        nbconvert==6.1.0
        nbconvert 是一個開源項目,隸屬于 Jupyter 項目的一部分。它的主要功能是將 Jupyter Notebook 文件(.ipynb)轉換成其他格式的文件,如 HTML、Markdown、PDF 等。nbconvert 利用 Python 編寫,廣泛應用于數(shù)據(jù)科學、機器學習和教育領域,使得分享和發(fā)布 Notebook 內(nèi)容變得更加便捷。




        nbformat==5.1.3


        nest-asyncio==1.5.1
        Nest_asyncio: 解決異步編程中的嵌套問題
        是一個小巧但強大的Python庫,它解決了在asyncio庫中運行其他異步框架(如Tornado、Asyncio等)時遇到的問題,特別是當這些框架嘗試在一個事件循環(huán)中嵌套使用時。通過提供一個簡單的API,Nest_asyncio使得開發(fā)者可以在各種異步環(huán)境間無縫切換,極大地提高了代碼的可復用性和靈活性。




        notebook==6.4.3
        簡而言之,Jupyter Notebook是以網(wǎng)頁的形式打開,可以在網(wǎng)頁頁面中直接編寫代碼和運行代碼,代碼的運行結果也會直接在代碼塊下顯示的程序。如在編程過程中需要編寫說明文檔,可在同一個頁面中直接編寫,便于作及時的說明和解釋。


        packaging==21.0
        packaging 是一個用于各種 Python 包裝互操作性規(guī)范的可復用核心工具庫。它遵循如 PEP 440 和 PEP 425 等標準,提供了一套統(tǒng)一的實現(xiàn)方式,包括版本處理、規(guī)格說明符、標記器、需求、標簽和實用程序等功能。這個庫旨在簡化 Python 的包管理過程,提高代碼的兼容性和效率。




        pandocfilters==1.4.3
        PandocFilters 是一個用于編寫 Pandoc 過濾器的 Python 模塊,它使用戶能夠處理 Pandoc 的抽象語法樹(AST)。通過這個庫,開發(fā)者可以讀取 Pandoc 產(chǎn)生的 JSON 格式的文檔結構,對其進行轉換,最后輸出修改后的 JSON 數(shù)據(jù)。這在自定義文檔轉換過程、添加特定格式支持或自動化文本處理任務中非常有用。PandocFilters 支持多種 Pandoc 版本,并且其設計遵循了 Pandoc 的過濾器系統(tǒng),提供了一種靈活的方式介入文檔處理流程。




        parso==0.8.2
        是一款由David Halter開發(fā)的開源Python語法解析庫,它基于LL(1)解析技術,提供了高效且靈活的方式來處理和理解Python源代碼。本文將深入探討Parso的功能、技術背景以及它如何為開發(fā)者提供幫助。


        pickleshare==0.7.5
        在使用Python進行網(wǎng)絡編程或者爬取一些自己感興趣的東西時,總避免不了進行一些數(shù)據(jù)傳輸、存取等問題,Python的文件對象以及其他擴展庫,已經(jīng)解決了很多關于文本和二進制數(shù)據(jù)存取的問題,比如網(wǎng)頁內(nèi)容、圖片&音視頻等多媒體內(nèi)容,但這些數(shù)據(jù)基本是最終的數(shù)據(jù)形態(tài)存儲,有沒有辦法可以存儲Python本身的一些對象數(shù)據(jù),后續(xù)在使用的時候,再直接加載為Python對象即可,本文便講解下常用的Python對象數(shù)據(jù)存取、傳輸解決方案,即pickle、shelve、json。


        poyo==0.5.0
        poyo是一個小巧的庫,只支持Python 2.7和更高版本,其主要目標是解析符合特定子集的YAML格式字符串,并將其轉化為字典結構。如果你的工作中涉及解析Cookiecutter用戶配置文件,那么poyo將是你的理想選擇


        prometheus-client==0.11.0
        prometheus-api-client 包含了多個模塊,如 PrometheusConnect 和 MetricsList,它們共同作用于簡化 Prometheus 數(shù)據(jù)的獲取和處理。通過 PrometheusConnect 類,你可以設置連接參數(shù)(如 URL、HTTP 頭部信息和 SSL 驗證)來連接到 Prometheus 服務器,然后執(zhí)行查詢操作,獲取所需指標。MetricsList 模塊則將獲取的數(shù)據(jù)轉換成易于操作的對象集合。






        prompt-toolkit==3.0.20
        prompt_toolkit是一個功能強大的Python庫,用于構建命令行界面(CLI)。它提供了豐富的文本用戶界面組件和工具,使得開發(fā)者可以輕松地創(chuàng)建美觀、高效且具有交互性的命令行應用程序。




        pycparser==2.20
        由Eli Bendersky開發(fā),主要用于解析C語言的源代碼并生成抽象語法樹(AST)。雖然它本身并不是一個用于Python編程的直接工具,但如果你對C語言的編譯原理感興趣,或者在你的Python項目中需要處理C語言的源代碼,那么PyCParser將是你不可或缺的好幫手。


        Pygments==2.10.0
        Pygments是一個用于Python的強大語法高亮庫。它支持多種編程語言和標記格式,能夠將源代碼轉換為高亮格式的文本,使代碼在閱讀和展示時更加清晰易懂。Pygments廣泛應用于博客、文檔、代碼編輯器和IDE中,提供了豐富的主題和輸出格式。本文將詳細介紹Pygments庫的安裝、主要功能、基本操作、高級功能及其實踐應用,并提供豐富的示例代碼。




        PyMySQL==1.0.2
        pyparsing==2.4.7
        pyparsing 是一個強大的文本解析庫,能夠輕松解析復雜的文本格式,常用于讀取配置文件、數(shù)據(jù)文件等場景,是 Python 程序員處理文本的得力工具。


        pyrsistent==0.18.0
        Pyrsistent庫是一個專注于不可變持久化數(shù)據(jù)結構的Python庫,它提供了一種有效管理數(shù)據(jù)的方式,確保數(shù)據(jù)的不可變性和持久性。在當今數(shù)據(jù)處理和應用開發(fā)中,Pyrsistent庫具有重要的意義,能夠提升代碼的可靠性和性能。


        python-dateutil==2.8.2
        Python的dateutil庫是一個強大且靈活的日期和時間處理工具。它擴展了標準庫中的datetime模塊,提供了更多的功能和更高的靈活性。dateutil庫特別適用于復雜的日期解析、日期計算、時區(qū)轉換和重復事件處理。本文將詳細介紹dateutil庫的安裝、主要功能、基本操作、高級功能及其實踐應用,并提供豐富的示例代碼。


                                




        python-slugify==5.0.2
        Python-slugify是一個Python庫,用于將字符串轉換為Slug格式,即將字符串轉換為URL友好的格式。Slug是一種短的、簡單的、易于閱讀和記憶的字符串,通常用于URL、文件名、標簽等場景。本教程將介紹如何使用Python-slugify庫。


        pywin32==301
        pywin32 是一個用于訪問Windows API的Python庫。它封裝了Windows API,使得Python程序可以調(diào)用這些API函數(shù),從而與Windows操作系統(tǒng)進行各種交互。通過pywin32,你可以進行諸如窗口管理、文件操作、注冊表訪問、系統(tǒng)信息獲取等操作。


        pywinpty==1.1.4
        WinPTY是一個Windows系統(tǒng)上的偽終端(Pseudo Terminal)工具。它為Windows提供了類UNIX終端的功能,允許用戶在Windows上使用像Bash、SSH等工具。pywinpty是一個Python庫,它提供了在Python中使用WinPTY的功能。本文將介紹pywinpty的使用方法,幫助讀者快速上手。


        pyzmq==22.2.1
        Pyzmq是一個功能強大的Python庫,用于在不同的應用程序之間進行高效的消息傳遞。它提供了ZeroMQ的Python綁定,ZeroMQ是一個輕量級的消息傳遞庫,支持多種通信模式。本文將介紹Pyzmq庫的基本概念、安裝方法以及在Python中使用Pyzmq進行消息傳遞的示例。


        qtconsole==5.1.1
        是 Jupyter 生態(tài)系統(tǒng)的一部分,由 Jupyter 團隊開發(fā)。它的設計目標是提供一個美觀且功能豐富的基于Qt的應用程序,用于與IPython內(nèi)核進行交互。作為一個獨立的應用,QtConsole提供了類似于Jupyter Notebook的交互性,但以命令行界面的形式呈現(xiàn),更適合喜歡命令行操作的開發(fā)者。




        QtPy==1.11.0
        Ryven簡介


        Ryven是一個用Python編寫的流程可視化腳本工具。它是一個節(jié)點編輯器,為實現(xiàn)Python中的流程可視化腳本,
        利用QtPy提供了一個基于Qt的可視化界面。它提供了一個強大的系統(tǒng)框架,用于開發(fā)執(zhí)行任何Python代碼的節(jié)點,以及一個用于構建使用這些節(jié)點的圖形的編輯器。Ryven具有許多配置選項和無GUI運行圖形的無頭模式。
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        requests==2.25.1
        Requests 繼承了urllib2的所有特性。Requests支持HTTP連接保持和連接池,支持使用cookie保持會話,支持文件上傳,支持自動確定響應內(nèi)容的編碼,支持國際化的 URL 和 POST 數(shù)據(jù)自動編碼。


        Send2Trash==1.8.0
        send2trash是一個用于將文件(夾)移動到回收站/廢紙簍的Python包,使Python具有不直接刪除文件的能力


        six==1.16.0
        Python six 庫是一個用于處理 Python 2 和 Python 3 兼容性問題的工具庫。它提供了一組函數(shù)和工具,可以幫助開發(fā)者編寫兼容 Python 2 和 Python 3 的代碼,從而簡化了跨 Python 版本的開發(fā)工作。




        SQLAlchemy==1.4.23
        SQLAlchemy是一個基于Python實現(xiàn)的SQL工具包和ORM框架,提供了高層抽象來管理數(shù)據(jù)庫交互。


        SQLAlchemy功能強大,可以省去很多手動管理數(shù)據(jù)庫連接、資源、事務等重復工作,讓開發(fā)者更加高效地使用數(shù)據(jù)庫。許多大型Python項目都選擇使用SQLAlchemy作為ORM框架。






        terminado==0.11.1


        testpath==0.5.0
        text-unidecode==1.3
        tornado==6.1
        Tornado是使用Python編寫的一個強大的、可擴展的Web服務器。它在處理嚴峻的網(wǎng)絡流量時表現(xiàn)得足夠強健,但卻在創(chuàng)建和編寫時有著足夠的輕量級,并能夠被用在大量的應用和工具中。


        我們現(xiàn)在所知道的Tornado是基于Bret Taylor和其他人員為FriendFeed所開發(fā)的網(wǎng)絡服務框架,當FriendFeed被Facebook收購后得以開源。不同于那些最多只能達到10,000個并發(fā)連接的傳統(tǒng)網(wǎng)絡服務器,Tornado在設計之初就考慮到了性能因素,旨在解決C10K問題,這樣的設計使得其成為一個擁有非常高性能的框架。此外,它還擁有處理安全性、用戶驗證、社交網(wǎng)絡以及與外部服務(如數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)站API)進行異步交互的工具。
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        traitlets==5.1.0


        Traitlets是一個純Python庫,提供了一種強化Python對象屬性類型的方式。它不僅限于靜態(tài)類型的設定,還可以實現(xiàn)動態(tài)默認值計算、自動驗證和轉換、以及監(jiān)聽和響應屬性變化的能力。這個庫在IPython和Jupyter項目中扮演了核心配置系統(tǒng)和交互式組件API的角色,展現(xiàn)了其靈活性和實用價值。




        typing-extensions==3.10.0.0
        在Python中,typing_extensions是一個第三方庫,用于提供對類型提示的額外支持。在不同的Python版本中,typing_extensions的使用方式可能會有所不同。




        wcwidth==0.2.5
        wcwidth庫是用于計算字符串在終端顯示時的寬度,考慮了全角和半角字符的區(qū)別。它在終端輸出格式化、文本編輯器和表格生成等領域有廣泛應用。文章介紹了相關庫如prettytable和tabulate,并提供了代碼示例和邏輯執(zhí)行流程圖,展示了如何在不同場景下使用wcwidth庫來處理中文等多字節(jié)字符的寬度問題。




        webencodings==0.5.1
        Werkzeug==2.0.1
        Werkzeug是一個全面的WSGI(Web服務器網(wǎng)關接口)工具庫,為Python開發(fā)者提供了構建Web應用所需的各種工具。它不是一個完整的Web框架,而是一個工具集,可以用來創(chuàng)建自己的Web框架或應用。許多流行的Python Web框架,如Flask,都是基于Werkzeug構建的






        widgetsnbextension==3.5.1
        wincertstore==0.2
        我正在嘗試通過請求包連接到我公司的內(nèi)部網(wǎng)頁,但由于 python 不使用 Windows 默認可信證書,因此連接被拒絕。我發(fā)現(xiàn) wincertstore 可用于獲取 Windows 默認證書。但我仍然不確定如何將它與我的請求一起使用。以下是我到目前為止嘗試過的代碼………………….




        zipp==3.5.0
        管理可執(zhí)行的 Python zip 打包文件




        Flask-Login是Flask框架的一個擴展,專為構建用戶認證系統(tǒng)而設計。它簡化了用戶登錄和身份驗證的流程,為開發(fā)者提供了強大而靈活的工具。本文將深入介紹Flask-Login的核心功能、基本用法和實際應用場景,通過豐富的示例代碼,助你更全面地了解和應用這一優(yōu)秀的認證擴展。Flask-Login為Flask應用程序提供了用戶會話管理、登錄和身份驗證的一系列功能。


        使用Flask-Login,我們可以輕松地實現(xiàn)用戶登錄、注銷和訪問受保護資源的功能。
        UserMixin 是一個 Flask-Login 提供的混入類


         它自動實現(xiàn)了 is_authenticated、is_active、   is_anonymous 和 get_id 方法




        Flask-MongoEngine
        探索 Flask-MongoEngine:Python Web 開發(fā)的新里程碑
        是一個強大的擴展,它將 MongoDB 數(shù)據(jù)庫與輕量級的 Python web 框架 Flask 結合在了一起。這個項目的出現(xiàn)為開發(fā)者提供了一個易于使用的接口,以便在 Flask 應用中集成非關系型(NoSQL)數(shù)據(jù)庫。本文將深入介紹 Flask-MongoEngine 的核心特性、技術分析以及其廣泛應用,幫助你更好地理解和利用這個項目。




        mongo.exe(客戶端)和mongod.exe(服務端)






        ‌MongoEngine‌是一個高級的ORM(對象關系映射)庫,專門為MongoDB設計,旨在為開發(fā)人員提供簡潔、優(yōu)雅和Pythonic的API,使得使用MongoDB變得更加容易。它允許開發(fā)者以類似Django ORM的方式操作數(shù)據(jù)庫,從而簡化了代碼編寫難度。MongoEngine提供了基本的數(shù)據(jù)模型以及類型約束,并對PyMongo的數(shù)據(jù)查詢進行了進一步的封裝,避免了直接書寫MongoDB查詢語句,簡化了數(shù)據(jù)查詢。
         ‌Flask-MongoEngine‌則是基于MongoEngine為Flask框架二次封裝的擴展庫。它提供了更方便的集成方式和更友好的錯誤處理,特別適用于Flask項目開發(fā)。Flask-MongoEngine主要是為了提高項目的效率和可維護性,通過為Flask和MongoEngine之間提供一個適配層,使得在Flask中使用MongoEngine變得更加簡單。


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